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面向药物发现的对话式计算

说出目标。
看见工作流。

描述你想搞清楚的问题。Yinsight flow 规划好多步计算、把流程图与开销摆给你看,确认后才开跑——无需调参、无需专家。

「无需专家」说的是你不用自己配环境、不用手调 20+ 个参数 —— 它不是「没有人看这些 pose」:pose 要过 5 项 QC,化学家复核标着 required,口袋那一步会停下来等一个署了名的责任人。 ↓ 我们今天做不到什么
Validated
Is 对每个结果的含义诚实
Not 许诺确定性的黑箱
yinsight.flow
预置回放用真实种子数据演示规划→运行→出结果的过程,不是这次的实时计算
L
把 KRAS G12C 端到端跑一遍:检测口袋、已知配体批量回对接、ADMET,再以 sotorasib 为参照做骨架跃迁。
正在规划工作流…
检测 KRAS 所有可成药结合口袋待跑
时间量级(非数值估计)分钟级资源口径(非价格)分钟级 CPU
估计
侦察 公开配体库 中 KRAS 已知配体待跑
时间量级(非数值估计)秒级资源口径(非价格)公开库查询
估计
口袋1 已知配体批量回对接(评估口袋质量)待跑
时间量级(非数值估计)小时级资源口径(非价格)N× 对接(N≤20,默 5)
估计
口袋2 已知配体批量回对接(评估口袋质量)待跑
时间量级(非数值估计)小时级资源口径(非价格)N× 对接(N≤20,默 5)
估计
已知配体 ADMET 性质评估待跑
时间量级(非数值估计)秒级资源口径(非价格)本地 ML 推理(ADMET 预测模型)
估计
以 sotorasib 为参照在主口袋做骨架跃迁待跑
时间量级(非数值估计)小时级资源口径(非价格)N× 对接(N≤24)
估计
骨架跃迁候选回对接主口袋打分排序待跑
时间量级(非数值估计)小时级资源口径(非价格)N× 对接(N≤20,默 5)
估计
骨架跃迁候选 ADMET 性质评估待跑
时间量级(非数值估计)秒级资源口径(非价格)本地 ML 推理(ADMET 预测模型)
估计
这段演示是脚本回放(固定种子·预置结果)——不是一次真的运行。
契约原话:「通用性目前止于 kinase 类」。它说的是【我们打算支持到哪】,不是【哪几类真的三段都走通过了】。而三段全部实测走通过的,今天一类都没有。这是一次裁定,不是一张还没填的列表:原先记在蛋白激酶上的那一格是排除法得来的,实测缺口全部发生在小 GTP 酶(P 环 NTP 酶)上;而真拿 kinase 跑的那一次从未调用策略冻结预览、零次触发任何 kinase 专属分支。
声明支持的这 6 类全部(含这段演示里的 KRAS、也含蛋白激酶这一类自己)只是声明支持,三段没有走完过——流程可能跑得起来,但那叫「跑通」,不叫「自洽核过」。
范围声明

我们今天做不到什么

下面四条都是可核的:每一个数都从产品自己的登记表算出来,不是文案。

  • 1哪几类靶点:靶点类别登记表里 7 类;我们声明支持其中 6 类;而三段(证据生成/策略冻结/制备执行)全部实测走通过的,今天一类都没有。我们不说「支持 7 类」——「声明支持」不等于「验过」。契约原话:「通用性目前止于 kinase 类」;它说的是【我们打算支持到哪】,不是【哪几类真的三段都走通过了】。
  • 2这里出来的每一个数是什么:它是计算优先级信号 —— 它决定你先做哪个实验;它不是实验结论,不是实测活性、亲和力、Kd,也不是疗效或成药性保证。所以排序变了,说明算出来的信号变了,不说明哪个分子更有活性。
  • 3谁在兜底「垃圾 pose」:不是「分数低就排在后面」。今天真的有两层,而两层都说得出名字 ——① 机器这一层:每个 pose 要过 5 项 QC —— 身份/化学/坐标/位点/规范化。过不了的 pose 是出局,不是排在后面;而出局的原因是 6 个具名诊断码之一(不是一句「质量不佳」)。② 人这一层:化学家复核标着 required —— 在任何候选决策之前,先由化学家解读 pose、化学、以及跨体系的分差。而这两层今天只在已经落地的那条深挖回对接线路上跑过(它今天绑定 2 个受控体系)—— 别把它读成「全平台每一次对接都这样」。
  • 4口袋选到哪一个(他点名的四处敏感点之一):这一步会停下来,等一个署了名的责任人。3 种取值任选其一,没有第 4 种:你自己(算完停在你这儿);指派的复核专家(算完停在他那儿);系统自动继续(而这一种要你先签一句风险确认:「I understand this computed result will continue without human scientific review.」)。所以「这一次有没有人兜底」在每一次运行的档案里都是查得到的一格,不是一句宣传。
为什么不一样

把专业判断搬进工作流规划器

传统做法
  • 挑建模软件、配环境
  • 手调 20+ 参数
  • 得有计算专家坐镇
  • 易错、难复核、难审计
用 Yinsight flow
  • 一句话描述目标
  • 确认规划好的工作流
  • 无需专家、无需调参
  • 每个结果都标清是什么——以及不是什么
「无需专家」说的是你不用自己配环境、不用手调 20+ 个参数 —— 它不是「没有人看这些 pose」:pose 要过 5 项 QC,化学家复核标着 required,口袋那一步会停下来等一个署了名的责任人。 ↓ 我们今天做不到什么
化学家每天问它的几件事
看清结合模式
在准备好的受体上对接配体、给 pose 排序。
ADMET 画像
批量评估一系列类似物,标出可能的成药性短板。
骨架方向
围绕母核生成并排序改造想法。
靶点全景
专利、结构、外部证据汇成一份有出处的报告。

在你自己的靶点上试一试

简单说说你的工作和你关心的模块。

申请试用

人工审核后开通,无需信用卡。

靶点情报结构可视化口袋检测对接批量对接已知配体ADMET骨架跃迁专利FTO